L’Agenzia Spaziale Europea (ESA) ha annunciato che costruirà un assistente digitale in stile ChatGPT per aiutare gli esseri umani a decodificare meglio i complessi dati di osservazione della Terra.
Avete già saputo di ChatGPT ora si ricorda chi siete e quali sono le vostre preferenze?
ChatGPT vola nello spazio con ESA
Guidato da Φ-lab (Phi-Lab), il braccio di innovazione e investimento dell’agenzia nell’osservazione della Terra, il chatbot sarà addestrato per comprendere le domande umane sulla Terra e rispondere con risposte simili a quelle umane. Il laboratorio dovrebbe avviare il progetto il mese prossimo.
Strumenti di osservazione della Terra come satelliti e stazioni meteorologiche raccolgono vasti volumi di dati sul nostro pianeta ogni giorno. La maggior parte di queste informazioni non è etichettata, il che rende difficile per gli algoritmi di apprendimento automatico tradizionali dare un senso a ciò che vedono.
Ecco perché Φ-lab dell’ESA sta lavorando allo sviluppo di un modello AI fondamentale per sostenere l’assistente digitale. I modelli fondamentali, come quelli utilizzati per alimentare ChatGPT, sono reti neurali AI addestrate su insiemi di dati non etichettati e progettate per gestire una vasta gamma di compiti.
Ciò significa che il chatbot dell’ESA sarà in grado di prendere dati non etichettati di osservazione della Terra direttamente dai satelliti e tradurli rapidamente in informazioni significative. “Il concetto di un assistente digitale per l’osservazione della Terra che può fornire una vasta gamma di informazioni da fonti diverse è una prospettiva allettante”, ha detto Giuseppe Borghi, capo di Φ-lab dell’ESA.
Il laboratorio ha diverse iniziative in corso per la creazione di modelli fondamentali dedicati all’osservazione della Terra. Questi modelli forniscono informazioni critiche su argomenti come come minimizzare i danni causati dagli eventi meteorologici estremi o la quantità di inquinamento da metano nell’atmosfera.
Un modello fondamentale, PhilEO, lanciato all’inizio del 2023, sta ora raggiungendo la maturità. Il modello può riconoscere caratteristiche come la Struttura di Richat sopra senza supervisione umana o etichettatura. “Dato il progresso estremamente incoraggiante già raggiunto con PhilEO, mi aspetto pienamente che i nuovi progetti possano produrre risultati rivoluzionari nel prossimo futuro”, ha detto Borghi. Il progetto arriva in un momento di aumento dei nuovi chatbot specifici per compiti, mirati ad aiutare le persone a capire tutto, dal cambiamento climatico alle loro finanze.
